Esta es una pregunta amplia y profunda, así que comenzaré ofreciéndoles algunos enlaces a seguir. (en la parte inferior) Pero primero, aquí hay una descripción general de alto nivel:
Deberá comprender las últimas expectativas de los clientes (tendencias), así como los algoritmos (técnicas) utilizados para la orientación y la forma en que se implementa el marketing digital. (RTB, etc.)
A pesar del hecho de que el marketing parece bastante simple (es decir, “Usted compró esto, por lo que pensamos que también podría gustarle esto”), hay muchas más actividades de las que sospecha. En general, un perfil de comprador se crea utilizando uno o más de ciertos algoritmos. Normalmente, se utiliza un filtro Bloom para representar un perfil de comprador, posiblemente uno por comprador: categoría. Es posible que desee buscar Bloom Filter en Wikipedia. Esto permite la focalización en tiempo real. También hay muchos otros enfoques, incluido el análisis profundo del comportamiento del comprador, que es demasiado intenso para hacerse en tiempo real y generalmente se realiza por etapas, antes de la próxima visita del comprador.
Con el fin de medir la efectividad de las campañas, las pruebas AB se realizan en una sección transversal aleatoria de los compradores y, para obtener métricas de elevación precisas, se realiza un modelado de marketing mix. (Más información se encuentra en los enlaces a continuación.) De hecho, en términos de complejidad y éxito, el campo del marketing digital dirigido es el área más demandada del aprendizaje automático y probablemente de muchos aspectos de la IA en general.
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El ecosistema basado en la web para realizar la entrega de las ofertas es bastante complejo e incluye servidores de anuncios, DSP / SSP, CDN, ofertas en tiempo real y mucho más. Algunos de los siguientes enlaces lo explican mucho mejor que yo.
Aquí hay algunos enlaces para comenzar desde …
Tendencias y perspectivas del consumidor de todo el mundo
Ofertas en tiempo real
Aprendizaje automático escalable y minería de datos
Todo sobre compras programáticas (RTB), DSP, SSP, DMP y amp; DCT – Un completo …
Publicidad en línea explicada: DMP, SSP, DSP y RTB
H2O: aprendizaje automático escalable rápido para aplicaciones inteligentes
Modelado de marketing mix
Modelado de marketing mix | ROI de marketing | Analítica
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Centro de conocimiento (Media Math)
Recursos de marketing | Recursos publicitarios | Combustible de cohete (combustible de cohete)
Estudios de casos de datos del consumidor | Catalina (Catalina)
Insights – RichRelevance – Whitepapers Infographics and Insights for Omnichannel Ecommerce Recomendaciones (Rich Relevance)
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