¿Dónde puedo aprender nuevas tendencias en programación?

Answer 1

Lo que sigue es una lista de lo que está de moda y lo que no está entre los programadores de hoy. No todos estarán de acuerdo con lo que está en la lista A, lo que está en la lista D y lo que se ha dejado de lado. Eso es lo que hace que la programación sea una profesión infinitamente fascinante: cambio rápido, debate apasionado, retornos repentinos.

Caliente: preprocesadores
No: pilas de idiomas completos

No hace mucho tiempo, las personas que crearon un nuevo lenguaje de programación tuvieron que construir todo lo que convertía el código en los bits alimentados al silicio. Entonces alguien descubrió que podían aprovechar el trabajo anterior. Ahora, las personas con una idea inteligente simplemente escriben un preprocesador que traduce el nuevo código en algo antiguo con un rico conjunto de bibliotecas y API.

Los lenguajes de script como Python o JavaScript alguna vez estuvieron limitados a pequeños proyectos, pero ahora son la base para un trabajo serio. Y aquellos a quienes no les gustó JavaScript crearon CoffeeScript, un preprocesador que les permite codificar, nuevamente, sin la puntuación onerosa. Hay docenas de variaciones que prescriben y predicen la sintaxis de una manera diferente.

Las personas que amaban la escritura dinámica crearon Groovy, una versión más simple de Java sin la puntuación demasiado insistente. Parece que hay docenas de idiomas como Scala o Clojure que se ejecutan en la JVM, pero solo hay una JVM. Puede ejecutar muchos idiomas en la VM de .Net. ¿Por qué reinventar la rueda?

Caliente: Docker
No: hipervisores

Esto no es exactamente cierto. Los hipervisores tienen su lugar, y muchos contenedores Docker se ejecutan dentro de los sistemas operativos que se ejecutan encima de los hipervisores. Sin embargo, los contenedores Docker son mucho más pequeños que las imágenes de máquinas virtuales, y eso los hace mucho más fáciles de usar e implementar.

Cuando los desarrolladores pueden, prefieren enviar solo contenedores Docker, gracias a la facilidad con la que pueden hacer malabarismos durante la implementación. Compañías inteligentes como Joyent están descubriendo cómo exprimir aún más grasa de la pila para que los contenedores puedan funcionar, como les gusta decir, sobre “metal desnudo”.

Destacado: frameworks JavaScript MV *
No: archivos JavaScript

Hace mucho tiempo, todos aprendieron a escribir JavaScript para abrir un cuadro de alerta o verificar que la dirección de correo electrónico en el formulario contenía un signo @. Ahora las aplicaciones HTML Ajax son tan sofisticadas que pocas personas comienzan desde cero. Es más sencillo adoptar un marco elaborado y escribir un poco de código de pegamento para implementar la lógica de su negocio.

Ahora hay docenas de frameworks como Kendo, Sencha, jQuery Mobile, AngularJS, Ember, Backbone, Meteor JS y muchos más, todos listos para manejar los eventos y el contenido de sus aplicaciones y páginas web.

Caliente: marcos CSS
No: hojas de estilo genérico en cascada

Érase una vez, agregar un poco de dinamismo a una página web significaba abrir el archivo CSS e incluir un nuevo comando como font-style:italic . Luego guardó el archivo y se fue a almorzar después de un duro día de trabajo. Ahora las páginas web son tan sofisticadas que es imposible llenar un archivo con comandos tan simples. Un ajuste a un color y todo se sale de control. Es como dicen sobre conspiraciones y ecologías: todo está interconectado.

Ahí es donde los marcos CSS como SASS y sus primos Compass han encontrado una base sólida. Fomentan la codificación alfabetizada y estable al ofrecer construcciones de programación como variables reales, bloques de anidamiento y mezclas. Puede que no parezca mucha novedad en la capa de programación, pero es un gran avance para la capa de diseño.

Caliente: SVG + JavaScript en Canvas
No: flash

Flash ha estado volviendo loca a la gente durante años, pero los artistas siempre han amado los resultados. La representación antialias se ve muy bien, y muchos artistas talentosos han construido una pila profunda de código Flash para ofrecer transiciones y animaciones sofisticadas.

Ahora que la capa de JavaScript tiene la capacidad de hacer casi lo mismo, los fabricantes y desarrolladores de navegadores están animando al final de Flash. Ven una mejor integración con la capa DOM proveniente de nuevos formatos como SVG (Gráficos vectoriales escalables). El SVG y HTML comprenden una gran pila de etiquetas, y eso a menudo es más fácil de usar para los desarrolladores web. Luego, hay grandes API que ofrecen dibujos elaborados en el objeto Canvas, a menudo con la ayuda de tarjetas de video. Póngalos juntos y le quedan pocas razones para usar Flash.

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Caliente: datos casi grandes (análisis sin Hadoop)
No: Big data (con Hadoop)

A todos les gusta sentirse como el Gran Hombre en el Campus, y si no lo están, están buscando un campus del tamaño apropiado donde puedan destacarse. No sorprende entonces que cuando las palabras “big data” comenzaron a fluir a través de la suite ejecutiva, los trajes comenzaron a pedir los sistemas de big data más grandes y potentes como si estuvieran comprando un yate o un rascacielos.

Lo curioso es que muchos problemas no son lo suficientemente grandes como para usar las soluciones de Big Data más elegantes. Claro, compañías como Google o Yahoo rastrean toda nuestra navegación en la Web; tienen archivos de datos medidos en petabytes o yottabytes. Pero la mayoría de las compañías tienen conjuntos de datos que pueden caber fácilmente en la RAM de una PC básica. Estoy escribiendo esto en una PC con 16 GB de RAM, suficiente para mil millones de eventos con un puñado de bytes. En la mayoría de los algoritmos, los datos no necesitan leerse en la memoria porque la transmisión desde un SSD está bien.

Habrá instancias que demanden los rápidos tiempos de respuesta de docenas de máquinas en una nube Hadoop que se ejecutan en paralelo, pero muchas funcionarán bien en una sola máquina sin las molestias de coordinación o comunicación.

Caliente: chispa
No: Hadoop

No es tanto que Hadoop se esté enfriando. Es más que Spark está al rojo vivo, lo que hace que el modelo Hadoop parezca un poco viejo. Spark toma prestadas algunas de las mejores ideas del enfoque de Hadoop para extraer significado de grandes volúmenes de datos y las actualiza con algunas mejoras sólidas que hacen que el código se ejecute mucho, mucho más rápido. Lo más importante puede ser la forma en que Spark mantiene los datos en la memoria rápida en lugar de requerir que todo se escriba en el sistema de archivos distribuido.

Por supuesto, muchas personas están fusionando los dos utilizando la velocidad de procesamiento de Spark en los datos almacenados en el sistema de archivos distribuido de Hadoop. Son más socios que competidores.

Destacado: inteligencia artificial / aprendizaje automático
No: datos grandes

Nadie sabe qué significa la frase “inteligencia artificial”, y eso ayuda a los especialistas en marketing, especialmente porque el término “big data” ha seguido su curso. Están tomando términos de la inteligencia artificial y actualizando la sofisticación de los grandes algoritmos de cálculo de números que recorren nuestros archivos de registro y secuencias de clics. Al tomar prestados los algoritmos más sofisticados de los 50 años de investigación de IA, tenemos una mejor oportunidad que nunca de encontrar esa señal en el ruido. Las herramientas abarcan desde los marcos de aprendizaje automático hasta la computación cognitiva, hasta el Watson de IBM, que ahora puede hacer ping para resolver sus problemas. Cada uno ofrece su propio nivel de inteligencia de máquina, y con esto, la promesa de hacerse cargo de más análisis de datos y análisis forenses para nosotros.

Caliente: marcos de juego
No: desarrollo de juegos nativos

Érase una vez, el desarrollo del juego significaba contratar a muchos desarrolladores que escribieron todo en C desde cero. Claro, costó un billón de dólares, pero se veía genial. Ahora, nadie puede permitirse el lujo del código personalizado. La mayoría de los desarrolladores de juegos renunciaron a su orgullo hace años y usan bibliotecas como Unity, Corona o LibGDX para construir sus sistemas. No escriben tanto código C como instrucciones para las bibliotecas. ¿Es una pena que nuestros juegos no estén hechos a mano con orgullo, sino que se hayan eliminado usando el mismo motor? No La mayoría de los desarrolladores se sienten aliviados, ya que no tienen que lidiar con los detalles, pueden concentrarse en el juego, el arco narrativo, los personajes y el arte.

Destacado: aplicaciones web de una sola página
No: sitios web

¿Recuerdas cuando las URL apuntaban a páginas web llenas de texto estático e imágenes? Qué simple y pintoresco es poner toda la información en una red de páginas web separadas llamada sitio web. El equipo de diseño pasaría horas regateando sobre el mapa del sitio e intentando facilitar la navegación.

Las nuevas aplicaciones web son front-end para grandes bases de datos llenas de contenido. Cuando la aplicación web quiere información, la extrae de la base de datos y la vierte en el molde local. No es necesario marcar los datos con todos los extras web necesarios para crear una página web. La capa de datos está completamente separada de la presentación y la capa de formato. Aquí, el auge de la informática móvil es otro factor: una página web única, de diseño receptivo que funciona como una aplicación, mucho mejor para evitar la confusión de las tiendas de aplicaciones.

Caliente: aplicaciones web móviles
No: aplicaciones móviles nativas

Digamos que tienes una gran idea para el contenido móvil. Puede apresurarse y escribir versiones separadas para iOS, Android, Windows 8 y tal vez incluso BlackBerry OS o uno de los otros. Cada uno requiere un equipo separado que hable un lenguaje de programación diferente. Luego, la tienda de aplicaciones de cada plataforma ejerce su propia libra de carne antes de que la aplicación pueda entregarse a los usuarios.

O podría crear una aplicación HTML y ponerla en un sitio web para que se ejecute en todas las plataformas. Si hay un cambio, no necesita volver a la tienda de aplicaciones, pidiendo una revisión rápida de una corrección de errores. Ahora que la capa HTML es cada vez más rápida y se ejecuta en chips más rápidos, este enfoque puede competir mejor con las aplicaciones nativas en aplicaciones aún más complicadas e interactivas.

Caliente: Android
No: iOS

¿Fue solo hace unos años que las líneas salieron de la tienda de Apple? Los tiempos cambian. Si bien el iPhone y el iPad siguen teniendo fanáticos dedicados que aman su interfaz de usuario rica y sofisticada, los números de ventas en bruto siguen favoreciendo a Android. Algunos informes incluso dicen que más del 80 por ciento de los teléfonos vendidos eran androides.

La razón puede ser tan simple como el costo. Si bien los dispositivos iOS aún cuestan un centavo, el mundo de Android está inundado de mucha competencia que produce tabletas por tan solo un quinto del precio. Ahorrar dinero siempre es una tentación.

Pero otro factor puede ser el efecto del código abierto. Cualquiera puede competir en el mercado, y lo hacen. Hay grandes tabletas Android y pequeñas. Hay cámaras Android e incluso refrigeradores Android. Nadie tiene que decir: “Madre, ¿puedo?” a Google para innovar. Si tienen una idea, siguen su mente.

Apple, sin embargo, está aprendiendo del espacio de Android. El iPhone 6 viene con diferentes tamaños de pantalla, ¿y qué sabes? Las líneas comienzan a reaparecer.

Caliente: GPU
No: CPU

Cuando el software era simple y las instrucciones se organizaban en una bonita línea, la CPU era el rey de la computadora porque hacía todo el trabajo pesado. Ahora que los videojuegos están llenos de extensas rutinas gráficas que pueden ejecutarse en paralelo, la tarjeta de video ejecuta el programa. Es fácil gastar $ 500, $ 600 o más en una tarjeta de video elegante, y algunos jugadores serios usan más de una. Eso es más del doble del precio de muchas computadoras de escritorio básicas. Los jugadores no son los únicos que se jactan de sus tarjetas GPU. Los informáticos ahora están convirtiendo muchas aplicaciones paralelas para que se ejecuten cientos de veces más rápido en la GPU.

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Caliente: GitHub
No: currículums

Claro, puedes aprender sobre un candidato leyendo una lista inflada de logros que incluyen al vicepresidente del club de ajedrez de secundaria. Pero leer el código real de alguien es mucho más rico y más instructivo. ¿Escriben buenos comentarios? ¿Pierden demasiado tiempo dividiendo elementos en clases pequeñas que hacen poco? ¿Existe una arquitectura real con espacio para la expansión?

código.

Es por eso que participar en proyectos de código abierto se está volviendo cada vez más importante para encontrar un trabajo. Compartir el código de un proyecto propietario es difícil, pero el código fuente abierto puede ir a todas partes.

Caliente: Alquiler
No: comprar

Cuando Amazon lanzó sus ventas de computadoras y otros productos electrónicos el Black Friday, la compañía se olvidó de incluir ofertas de alta calidad para su nube. Dale tiempo. No hace mucho tiempo, las empresas abrieron su propio centro de datos y contrataron a su propio personal para ejecutar las computadoras que compraron directamente. Ahora alquilan las computadoras, el centro de datos, el personal e incluso el software por horas. Nadie quiere las molestias de tener algo. Es una buena idea, al menos hasta que el sitio web se vuelva viral y te des cuenta de que estás pagando todo por el clic. Ahora, si solo Amazon encuentra una manera de entregar la nube con sus drones, las tendencias convergerán.

Caliente: complejidad de la nube
No: simplicidad en la nube

Los primeros días de la computación en la nube vieron a los proveedores enfatizando lo fácil que era hacer clic en un botón y obtener una máquina en funcionamiento. La simplicidad era el rey.

Answer 2

Los programadores adoran burlarse del mundo de la moda, donde las tendencias soplan como brisas. La longitud de la falda sube y baja, los pigmentos van y vienen, las corbatas engordan y luego se vuelven más delgadas. Pero en el mundo de la tecnología, el rigor, la ciencia, las matemáticas y la precisión dominan la moda.

Eso no quiere decir que la programación sea una profesión desprovista de tendencias. La diferencia es que las tendencias de programación están impulsadas por una mayor eficiencia, una mayor personalización y facilidad de uso. Las nuevas tecnologías que ofrecen uno o más de estos eclipsan a la generación anterior. Es una meritocracia, no una fantasía caprichosa.

Lo que sigue es una lista de lo que está de moda y lo que no está entre los programadores de hoy. No todos estarán de acuerdo con lo que está en la lista A, lo que está en la lista D y lo que se ha dejado de lado. Eso es lo que hace que la programación sea una profesión infinitamente fascinante: cambio rápido, debate apasionado, retornos repentinos.

Caliente: preprocesadores

No: pilas de idiomas completos

No hace mucho tiempo, las personas que crearon un nuevo lenguaje de programación tuvieron que construir todo lo que convertía el código en los bits alimentados al silicio. Entonces alguien descubrió que podían aprovechar el trabajo anterior. Ahora, las personas con una idea inteligente simplemente escriben un preprocesador que traduce el nuevo código en algo antiguo con un rico conjunto de bibliotecas y API.

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Los lenguajes de script como Python o JavaScript alguna vez estuvieron limitados a pequeños proyectos, pero ahora son la base para un trabajo serio. Y aquellos a quienes no les gustó JavaScript crearon CoffeeScript, un preprocesador que les permite codificar, nuevamente, sin la puntuación onerosa. Hay docenas de variaciones que prescriben y predicen la sintaxis de una manera diferente.

Las personas que amaban la escritura dinámica crearon Groovy, una versión más simple de Java sin la puntuación demasiado insistente. Parece que hay docenas de idiomas como Scala o Clojure que se ejecutan en la JVM, pero solo hay una JVM. Puede ejecutar muchos idiomas en la VM de .Net. ¿Por qué reinventar la rueda?

Caliente: Docker

No: hipervisores

Esto no es exactamente cierto. Los hipervisores tienen su lugar, y muchos contenedores Docker se ejecutan dentro de los sistemas operativos que se ejecutan encima de los hipervisores. Sin embargo, los contenedores Docker son mucho más pequeños que las imágenes de máquinas virtuales, y eso los hace mucho más fáciles de usar e implementar.

Cuando los desarrolladores pueden, prefieren enviar solo contenedores Docker, gracias a la facilidad con la que pueden hacer malabarismos durante la implementación. Compañías inteligentes como Joyent están descubriendo cómo exprimir aún más grasa de la pila para que los contenedores puedan funcionar, como les gusta decir, sobre “metal desnudo”.

Destacado: frameworks JavaScript MV *

No: archivos JavaScript

Hace mucho tiempo, todos aprendieron a escribir JavaScript para abrir un cuadro de alerta o verificar que la dirección de correo electrónico en el formulario contenía un signo @. Ahora las aplicaciones HTML Ajax son tan sofisticadas que pocas personas comienzan desde cero. Es más sencillo adoptar un marco elaborado y escribir un poco de código de pegamento para implementar la lógica de su negocio.

Ahora hay docenas de frameworks como Kendo, Sencha, jQuery Mobile, AngularJS, Ember, Backbone, Meteor JS y muchos más, todos listos para manejar los eventos y el contenido de sus aplicaciones y páginas web.

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PAPEL BLANCO

Ahora el tráfico de red está bajo control

Esas son simplemente las aplicaciones web. También hay un número sintonizado para ofrecer desarrollo multiplataforma para el mundo de los teléfonos inteligentes / tabletas. Tecnologías como NativeScript, PhoneGap y Sencha Touch son algunas de las opciones para crear aplicaciones con tecnología HTML5.

Caliente: marcos CSS

No: hojas de estilo genérico en cascada

Érase una vez, agregar un poco de dinamismo a una página web significaba abrir el archivo CSS e incluir un nuevo comando como font-style: italic. Luego guardó el archivo y se fue a almorzar después de un duro día de trabajo. Ahora las páginas web son tan sofisticadas que es imposible llenar un archivo con comandos tan simples. Un ajuste a un color y todo se sale de control. Es como dicen sobre conspiraciones y ecologías: todo está interconectado.

Ahí es donde los marcos CSS como SASS y sus primos Compass han encontrado una base sólida. Fomentan la codificación alfabetizada y estable al ofrecer construcciones de programación como variables reales, bloques de anidamiento y mezclas. Puede que no parezca mucha novedad en la capa de programación, pero es un gran avance para la capa de diseño.

Caliente: SVG + JavaScript en Canvas

No: flash

Flash ha estado volviendo loca a la gente durante años, pero los artistas siempre han amado los resultados. La representación antialias se ve muy bien, y muchos artistas talentosos han construido una pila profunda de código Flash para ofrecer transiciones y animaciones sofisticadas.

Ahora que la capa de JavaScript tiene la capacidad de hacer casi lo mismo, los fabricantes y desarrolladores de navegadores están animando al final de Flash. Ven una mejor integración con la capa DOM proveniente de nuevos formatos como SVG (Gráficos vectoriales escalables). El SVG y HTML comprenden una gran pila de etiquetas, y eso a menudo es más fácil de usar para los desarrolladores web. Luego, hay grandes API que ofrecen dibujos elaborados en el objeto Canvas, a menudo con la ayuda de tarjetas de video. Póngalos juntos y le quedan pocas razones para usar Flash.

A todos les gusta sentirse como el Gran Hombre en el Campus, y si no lo están, están buscando un campus del tamaño apropiado donde puedan destacarse. No sorprende entonces que cuando las palabras “big data” comenzaron a fluir a través de la suite ejecutiva, los trajes comenzaron a pedir los sistemas de big data más grandes y potentes como si estuvieran comprando un yate o un rascacielos.

Lo curioso es que muchos problemas no son lo suficientemente grandes como para usar las soluciones de Big Data más elegantes. Claro, compañías como Google o Yahoo rastrean toda nuestra navegación en la Web; tienen archivos de datos medidos en petabytes o yottabytes. Pero la mayoría de las compañías tienen conjuntos de datos que pueden caber fácilmente en la RAM de una PC básica. Estoy escribiendo esto en una PC con 16 GB de RAM, suficiente para mil millones de eventos con un puñado de bytes. En la mayoría de los algoritmos, los datos no necesitan leerse en la memoria porque la transmisión desde un SSD está bien.

Habrá instancias que demanden los rápidos tiempos de respuesta de docenas de máquinas en una nube Hadoop que se ejecutan en paralelo, pero muchas funcionarán bien en una sola máquina sin las molestias de coordinación o comunicación.

Caliente: chispa

No: Hadoop

No es tanto que Hadoop se esté enfriando. Es más que Spark está al rojo vivo, lo que hace que el modelo Hadoop parezca un poco viejo. Spark toma prestadas algunas de las mejores ideas del enfoque de Hadoop para extraer significado de grandes volúmenes de datos y las actualiza con algunas mejoras sólidas que hacen que el código se ejecute mucho, mucho más rápido. Lo más importante puede ser la forma en que Spark mantiene los datos en la memoria rápida en lugar de requerir que todo se escriba en el sistema de archivos distribuido.

Por supuesto, muchas personas están fusionando los dos utilizando la velocidad de procesamiento de Spark en los datos almacenados en el sistema de archivos distribuido de Hadoop. Son más socios que competidores.

Destacado: inteligencia artificial / aprendizaje automático

No: datos grandes

Nadie sabe qué significa la frase “inteligencia artificial”, y eso ayuda a los especialistas en marketing, especialmente porque el término “big data” ha seguido su curso. Están tomando términos de la inteligencia artificial y actualizando la sofisticación de los grandes algoritmos de cálculo de números que recorren nuestros archivos de registro y secuencias de clics. Al tomar prestados los algoritmos más sofisticados de los 50 años de investigación de IA, tenemos una mejor oportunidad que nunca de encontrar esa señal en el ruido. Las herramientas abarcan desde los marcos de aprendizaje automático hasta la computación cognitiva, hasta el Watson de IBM, que ahora puede hacer ping para resolver sus problemas. Cada uno ofrece su propio nivel de inteligencia de máquina, y con esto, la promesa de hacerse cargo de más análisis de datos y análisis forenses para nosotros.

Caliente: marcos de juego

No: desarrollo de juegos nativos

Érase una vez, el desarrollo del juego significaba contratar a muchos desarrolladores que escribieron todo en C desde cero. Claro, costó un billón de dólares, pero se veía genial. Ahora, nadie puede permitirse el lujo del código personalizado. La mayoría de los desarrolladores de juegos renunciaron a su orgullo hace años y usan bibliotecas como Unity, Corona o LibGDX para construir sus sistemas. No escriben tanto código C como instrucciones para las bibliotecas. ¿Es una pena que nuestros juegos no estén hechos a mano con orgullo, sino que se hayan eliminado usando el mismo motor? No La mayoría de los desarrolladores se sienten aliviados, ya que no tienen que lidiar con los detalles, pueden concentrarse en el juego, el arco narrativo, los personajes y el arte.

Destacado: aplicaciones web de una sola página

No: sitios web

¿Recuerdas cuando las URL apuntaban a páginas web llenas de texto estático e imágenes? Qué simple y pintoresco es poner toda la información en una red de páginas web separadas llamada sitio web. El equipo de diseño pasaría horas regateando sobre el mapa del sitio e intentando facilitar la navegación.

Las nuevas aplicaciones web son front-end para grandes bases de datos llenas de contenido. Cuando la aplicación web quiere información, la extrae de la base de datos y la vierte en el molde local. No es necesario marcar los datos con todos los extras web necesarios para crear una página web. La capa de datos está completamente separada de la presentación y la capa de formato. Aquí, el auge de la informática móvil es otro factor: una página web única, de diseño receptivo que funciona como una aplicación, mucho mejor para evitar la confusión de las tiendas de aplicaciones.

Caliente: aplicaciones web móviles

No: aplicaciones móviles nativas

Digamos que tienes una gran idea para el contenido móvil. Puede apresurarse y escribir versiones separadas para iOS, Android, Windows 8 y tal vez incluso BlackBerry OS o uno de los otros. Cada uno requiere un equipo separado que hable un lenguaje de programación diferente. Luego, la tienda de aplicaciones de cada plataforma ejerce su propia libra de carne antes de que la aplicación pueda entregarse a los usuarios.

O podría crear una aplicación HTML y ponerla en un sitio web para que se ejecute en todas las plataformas. Si hay un cambio, no necesita volver a la tienda de aplicaciones, pidiendo una revisión rápida de una corrección de errores. Ahora que la capa HTML es cada vez más rápida y se ejecuta en chips más rápidos, este enfoque puede competir mejor con las aplicaciones nativas en aplicaciones aún más complicadas e interactivas.

Caliente: Android

No: iOS

¿Fue solo hace unos años que las líneas salieron de la tienda de Apple? Los tiempos cambian. Si bien el iPhone y el iPad siguen teniendo fanáticos dedicados que aman su interfaz de usuario rica y sofisticada, los números de ventas en bruto siguen favoreciendo a Android. Algunos informes incluso dicen que más del 80 por ciento de los teléfonos vendidos eran androides.

La razón puede ser tan simple como el costo. Si bien los dispositivos iOS aún cuestan un centavo, el mundo de Android está inundado de mucha competencia que produce tabletas por tan solo un quinto del precio. Ahorrar dinero siempre es una tentación.

Pero otro factor puede ser el efecto del código abierto. Cualquiera puede competir en el mercado, y lo hacen. Hay grandes tabletas Android y pequeñas. Hay cámaras Android e incluso refrigeradores Android. Nadie tiene que decir: “Madre, ¿puedo?” a Google para innovar. Si tienen una idea, siguen su mente.

Apple, sin embargo, está aprendiendo del espacio de Android. El iPhone 6 viene con diferentes tamaños de pantalla, ¿y qué sabes? Las líneas comienzan a reaparecer.

Caliente: GPU

No: CPU

Cuando el software era simple y las instrucciones se organizaban en una bonita línea, la CPU era el rey de la computadora porque hacía todo el trabajo pesado. Ahora que los videojuegos están llenos de extensas rutinas gráficas que pueden ejecutarse en paralelo, la tarjeta de video ejecuta el programa. Es fácil gastar $ 500, $ 600 o más en una tarjeta de video elegante, y algunos jugadores serios usan más de una. Eso es más del doble del precio de muchas computadoras de escritorio básicas. Los jugadores no son los únicos que se jactan de sus tarjetas GPU. Los informáticos ahora están convirtiendo muchas aplicaciones paralelas para que se ejecuten cientos de veces más rápido en la GPU.

Claro, puedes aprender sobre un candidato leyendo una lista inflada de logros que incluyen al vicepresidente del club de ajedrez de secundaria. Pero leer el código real de alguien es mucho más rico y más instructivo. ¿Escriben buenos comentarios? ¿Pierden demasiado tiempo dividiendo elementos en clases pequeñas que hacen poco? ¿Existe una arquitectura real con espacio para la expansión? Todas estas preguntas pueden ser respondidas por un vistazo a su código.

Es por eso que participar en proyectos de código abierto se está volviendo cada vez más importante para encontrar un trabajo. Compartir el código de un proyecto propietario es difícil, pero el código fuente abierto puede ir a todas partes.

Caliente: Alquiler

No: comprar

Cuando Amazon lanzó sus ventas de computadoras y otros productos electrónicos el Black Friday, la compañía se olvidó de incluir ofertas de alta calidad para su nube. Dale tiempo. No hace mucho tiempo, las empresas abrieron su propio centro de datos y contrataron a su propio personal para ejecutar las computadoras que compraron directamente. Ahora alquilan las computadoras, el centro de datos, el personal e incluso el software por horas. Nadie quiere las molestias de tener algo. Es una buena idea, al menos hasta que el sitio web se vuelva viral y te des cuenta de que estás pagando todo por el clic. Ahora, si solo Amazon encuentra una manera de entregar la nube con sus drones, las tendencias convergerán.

Caliente: complejidad de la nube

No: simplicidad en la nube

Los primeros días de la computación en la nube vieron a los proveedores enfatizando lo fácil que era hacer clic en un botón y obtener una máquina en funcionamiento. La simplicidad era el rey.

Ahora, elegir la máquina correcta y descubrir el programa de descuento correcto podría llevar más tiempo que escribir el código. Hay docenas de perfiles de máquina disponibles, y la mayoría de los proveedores de la nube admiten algunos de los modelos más antiguos. Todos ofrecen niveles únicos de rendimiento, por lo que es mejor que esté listo para compararlos y decidir cuál es el más rentable para usted. ¿Vale la pena ahorrar 12 centavos por hora al pasar con menos RAM? Seguramente podría ser si está haciendo girar 100 máquinas durante meses a la vez.

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Caliente: IaaS

No: PaaS

¿Quién no quiere ser mimado? ¿Quién no quiere ayuda adicional? Sí, a los desarrolladores a menudo les gusta tener todo el soporte adicional que viene de trabajar con un PaaS completo. Hay muchas características adicionales, algunas de las cuales son realmente útiles.

Pero hay un gran temor: plataforma significa bloqueo. A veces la compensación vale la pena, pero a veces es una pesadilla. Las opciones de IaaS están más abiertas al cambio. Si no le gusta que su servidor Ubuntu se ejecute en un estante IaaS, puede instalar su propio servidor Ubuntu en su oficina y hacerlo solo. No es tan fácil con un PaaS.

Caliente: interfaces web

No: IDEs

Hace mucho tiempo, la gente usaba un compilador de línea de comandos. Luego, alguien lo integró con un editor y otras herramientas para crear el IDE. Ahora es el momento de que el IDE sea eclipsado (ha) por herramientas basadas en el navegador que le permiten editar el código, a menudo de un sistema en funcionamiento. Si no le gusta cómo funciona WordPress, viene con un editor incorporado que le permite cambiar el código en ese mismo momento. Azure de Microsoft le permite escribir código de pegamento JavaScript directamente en su portal. Estos sistemas no ofrecen los mejores entornos de depuración, y hay algo peligroso en la edición del código de producción, pero la idea tiene piernas.

Puedes iniciar Cloud9, Aptana y el WebIDE de Mozilla, pero sigue explorando. Las interfaces web son cada vez más potentes. Es posible, por ejemplo, construir un proyecto completo de análisis de big data en el sitio web Azure de Microsoft.

Caliente: Node.js

No: JavaEE, Ruby on Rails

El mundo de los servidores siempre ha prosperado con el modelo de subprocesos que permite que el sistema operativo permita cualquier comportamiento rebelde, ineficiente o disoluto por parte de los programadores. Cualquiera que sea el circuito tonto o los programadores de computación derrochadores codificados, el sistema operativo equilibraría el rendimiento al cambiar entre los hilos.

Luego, Node.js vino junto con el modelo de programación de devolución de llamada de JavaScript, y el código se ejecutó muy rápido, más rápido de lo que cualquiera esperaba era posible desde un lenguaje de juguete que una vez se usaba solo para cuadros de alerta. De repente, la sobrecarga de crear nuevos hilos se hizo evidente y Node.js despegó. Los problemas surgen cuando los programadores no se comportan bien, pero la responsabilidad ha sido buena para ellos. Hacer obvias las restricciones de recursos para los programadores generalmente produce un código más rápido.

El mundo Node.js también se beneficia al ofrecer armonía entre el navegador y el servidor. El mismo código se ejecuta en ambos, lo que facilita a los desarrolladores mover las funciones y duplicar la funcionalidad. Como resultado, las capas de Node.js se han convertido en las pilas más populares en Internet.

Caliente: PHP 7.0

No: PHP antiguo

En el pasado, PHP era una forma simple de eliminar algunas páginas web dinámicas. Si necesita un poco de variedad, puede incrustar código simple entre etiquetas HTML. Era lo suficientemente básico para que los desarrolladores web lo aceptaran, pero lo suficientemente lento como para atraer la burla de los programadores de núcleo duro.

Esa es una vieja noticia porque algunos amantes de PHP en lugares como WordPress y Facebook han estado compitiendo para ejecutar código PHP más rápido que nunca al incorporar la tecnología del compilador Just-in-Time que alguna vez convirtió a Java en una solución de alto rendimiento. Ahora, herramientas como la máquina virtual HipHop y PHP 7.0 están ofreciendo velocidades que pueden ser el doble de rápidas que las versiones anteriores. Toma eso, Node.js y Java.

Caliente: educación justo a tiempo

No: cuatro años por adelantado

Los cursos basados ​​en computadora ya no son nuevos, y todos disfrutan de la ventaja de ver una video conferencia con botones para acelerar, reducir la velocidad o pedirle al profesor que repita ese último punto. Los foros en línea también son mejoras sobre las antiguas salas de seminarios donde solo un fanfarrón podría dominar la discusión a la vez.

Pero no es solo la naturaleza y la tecnología detrás de los cursos en línea lo que está volcando el complejo industrial educativo; También es la flexibilidad para aprender cuando y donde lo necesite. Esto está cambiando la dinámica ya que las personas ya no tienen que invertir cuatro años de matrícula escandalosa en una gran colección de cursos que pueden o no ser relevantes para sus vidas. ¿Por qué tomar cursos en compiladores hasta que sepa que realmente trabajará en un compilador? Si el jefe quiere cambiar de una base de datos relacional a un motor NoSQL, puede invertir el tiempo en un curso en almacenes de datos modernos. Obtiene información nueva cuando la necesita y no satura su cerebro con ideas que se pudren rápidamente.