¿Cuál es la vida útil restante del aprendizaje automático en su nivel actual de calor o superior?

Answer 1

En lugar de adivinar cuándo explota el globo de Machine Learning (ML) / Artificial Intelligence (AI), es importante entender por qué tiene sentido ML.
La inteligencia artificial moderna está allí durante unos 70 años, cuando Alan Turing imaginó un dispositivo inteligente que disminuye la diferencia entre humanos y máquinas. Desde entonces, siempre ha estado en aumento y en la lista, pero solo últimamente está obteniendo más visibilidad y popularidad. ¿Por qué? La razón principal son los avances en informática, hardware mejorado, disponibilidad de una cantidad gigantesca de datos, mejores capacidades de seguimiento y detección, etc. Incluso el muy publicitado Deep-Learning se postula a mediados de los 80, pero solo ahora esos viejos algoritmos pueden funcionar debido al avance en tecnología.
ML / AI no es un fenómeno fuera del mundo, nosotros como humanos lo hacemos todo el tiempo: estamos clasificando cosas, prediciendo cosas, capacitándonos en cosas nuevas, agrupando cosas, etc., gracias a nuestro cerebro, que en Mi opinión es el mejor clasificador que hemos tenido hoy. ¿Es relevante el LD? Desde escribir una consulta en el motor de búsqueda de Google hasta obtener los resultados de la búsqueda, todo utiliza algunos aspectos de ML. Otra aplicación incluye: reconocimiento de actividad, predicción del clima, detección de fraude con tarjeta de crédito, detección de anomalías, por nombrar algunos. Todas las empresas están recolectando una enorme cantidad de datos y están interesadas en tener sentido para generar ingresos o mejorar la vida de las personas (para generar más ingresos).
En pocas palabras, las personas tienen tendencia a moverse en una dirección en la que se mueven todas las hormigas; ese es un enfoque incorrecto, ML puede estar ‘a la moda’ o ‘a la moda’ pero analice cuidadosamente si es para usted. En segundo lugar, creo que es un ‘globo’ si lo hacemos, ML utiliza métodos de ciencia e ingeniería para construir productos y si lo tratamos de esa manera, no veo un ‘globo’ en ningún lado.