Creo que están lanzando deliberadamente una peor experiencia porque este producto no es lo suficientemente importante como para que valga la pena ser percibido como una plataforma sesgada, todavía.
Facebook quiere ser utilizado por todos en Internet, con más de mil millones de usuarios, están tan cerca como cualquiera ha logrado eso. Las noticias son importantes para alimentar y, en general, Facebook:
Entonces, las noticias son importantes para Facebook. Intentaron genuinamente construir un buen producto, y dado el estado de PNL y Aprendizaje automático hoy en día, se necesitan humanos para resumir historias, deduplicarlas y, en general, ofrecer la mejor experiencia de usuario posible . Eche un vistazo a esto antes / después, el antes es claramente la experiencia de lectura más útil.
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Cuando vi por primera vez la nueva versión, pensé que era un experimento intentar hacer que la sección fuera más clickbaity y no algo que esperaría que la compañía enviara, pero después de leer las noticias me di cuenta de que eliminaron los resúmenes para no hacer el enlace más clickbaity, pero porque querían eliminar el sesgo humano.
Como usuario, esto apesta: ahora veo más títulos malos e historias resumidas incorrectamente y no confío tanto en el producto, pero entiendo por qué lo hicieron. Cualquier otra parte de Facebook es una plataforma desprovista de la opinión de la compañía: suministro de noticias, páginas, grupos, mensajería, etc. Eso es lo que les permite ser tan ubicuos, es un producto que no tiene una opinión propia, por lo que es de valor para todos. Blue Feed, Red Feed es un gran ejemplo de esto:
Es un hecho bien conocido que la contratación de Facebook no está perfectamente distribuida entre todas las poblaciones, y es realmente difícil hacerlo así: ex empleado de Facebook: el 90% del equipo de Trending Topics era liberal, Breitbart consiguió un escrutinio adicional: Breitbart.
Creo que acaban de concluir que no importa cuán imparcial intenten ser, siempre y cuando el grupo demográfico de sus empleados no represente un conjunto completamente imparcial (esto es casi imposible de lograr), no podrían convencer al mundo exterior. En ese punto, la conclusión natural es hacer que el producto específico sea algorítmico e imparcial, a un costo local para el producto, pero en general positivo para la percepción de la empresa.