Hola,
20 años es mucho tiempo para decir algo definitivo sobre cualquier campo. Lo que era el curso superior 20 años antes no es una prioridad ahora.
El análisis de datos es actualmente el campo buscado. Las tendencias emergentes de Data Sciences apuntan hacia una carrera ascendente. Los principales campos y las habilidades requeridas son:
- Analista de negocios: alguien con conocimiento de dominio y experiencia técnica
Habilidades: Experiencia de dominio, estadísticas básicas, análisis simple; Modelado predictivo, Excel
- ¿Qué tendencias es más probable que veamos en la industria de soluciones de comercio electrónico en los próximos años?
- ¿Qué nuevos eventos se pueden agregar en el festival universitario anual de artes literarias y bellas artes?
- ¿Cuáles son las tendencias clave en la externalización de TI?
- ¿Se está volviendo el mundo más libre de comercio o proteccionista?
- ¿Cuál será la tendencia laboral en el sector de TI (programación) en 2014-2017?
- Científico de datos: alguien con una amplia experiencia en análisis
Habilidades: Estadística, Modelado avanzado, SAS, R, Python, SQL, VBA
- Especialista en aprendizaje automático: alguien con experiencia en aprendizaje automático y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos
Habilidades: R o Python, redes neutrales, máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios
- Especialista en Big Data: alguien que analiza Big Data para obtener información
Habilidades: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Spark
- Visualizador de datos: alguien con buenos conocimientos analíticos y experiencia en la creación de informes
Habilidades: capacidad para crear informes y ser un visualizador, Excel, R, Tableau, etc.
¡Espero que esto ayude!