Algunas de las tendencias de Data Analytics e Business Intelligence están a continuación. Los he elaborado aquí: 6 tendencias de análisis de datos e inteligencia empresarial para impulsar su negocio.
Analítica de cosas
El análisis de las cosas es la siguiente palabra de moda después de la popularidad de Internet de las cosas (IoT). Internet de las cosas (IoT) genera una cantidad masiva de datos que Analytics of things (AoT) analiza para tomar una decisión relevante para los negocios. AoT analiza los enormes datos generados por IoT y solo al analizar los datos se vuelve significativo y no al recopilarlos. Sin embargo, IoT en sí está evolucionando y AoT se encuentra en una etapa incipiente.
Cerebros Biónicos
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La combinación y el desarrollo de la inteligencia humana y mecánica puede interrumpir el proceso de toma de decisiones. Esto puede significar dos cosas diferentes: Primero, las “máquinas inteligentes” pueden reemplazar a los humanos. Por ejemplo, la Inteligencia Artificial puede reemplazar a médicos, especialistas en marketing, abogados, etc. En segundo lugar, la Inteligencia Artificial ayudará a los humanos a tomar mejores decisiones con una reducción en la carga de trabajo y errores humanos. Con el aumento de la analítica cognitiva, podemos automatizar el pensamiento analítico a través del aprendizaje automático. La analítica cognitiva no es un reemplazo para los programas de analítica tradicionales, sino una mejor versión que ofrece una mejor empresa intensiva en conocimiento.
Evolución del BI de autoservicio
Las herramientas de BI de autoservicio son exitosas para muchas empresas. Las herramientas de descubrimiento de datos visuales se han vuelto intercambiables con el BI de autoservicio y se están volviendo muy populares. Con el descubrimiento de datos visuales, llega a datos inesperados que reducen los errores al tomar decisiones comerciales. BI como servicio proporciona una solución a sus usuarios para 3 funcionalidades críticas: extraer y desegregar datos de grandes bases de datos, organizarlos en un almacén de datos de alto rendimiento y brindar a los usuarios empresariales la capacidad de acceder y procesar estos datos a través de interfaces especialmente diseñadas y aplicaciones. El BI de autoservicio ofrece un entorno en el que los profesionales de negocios pueden crear y acceder a diferentes conjuntos de informes, consultas y análisis de BI sin interrupción de TI.
Análisis de seguridad
Recientemente, los ciberataques están creando mucha publicidad. Mediante el uso de Analytics, las empresas pueden comenzar a identificar de manera proactiva las posibles amenazas y permitir la detección y mitigación oportunas de tales ataques. El análisis de seguridad de Big Data ayuda a las empresas a examinar una gran cantidad de datos generados dentro y fuera de la organización para desenvolver las relaciones ocultas, detectar patrones y eliminar amenazas de seguridad. Las políticas de privacidad se mejoran con análisis de seguridad.
Auge del código abierto
R, Hadoop y Python continúan su marcha hacia la corriente principal de la ciencia de datos a escala empresarial. Las herramientas de código abierto no fueron realmente aceptadas inicialmente y se consideraron riesgosas, pero ahora son apreciadas por aportar un valor tangible. El acoplamiento del código abierto y la ciencia de datos es una tendencia ahora que está ayudando a los especialistas en marketing a comprender mejor su comportamiento en el mercado objetivo. Los proveedores de bases de datos y software analítico probablemente incorporarán funcionalidad de código abierto con sus productos.
Cloud Analytics
Con los datos y las aplicaciones enrutados hacia la nube, Analytics e Business Intelligence no pueden estar muy lejos. Con el tiempo, el miedo a mover datos comerciales cruciales en línea se está reduciendo y los empresarios aprendieron cómo aprovechar el poder del análisis en la nube, migrando la mayoría de los elementos: fuentes de datos, modelos de datos, aplicaciones de procesamiento, potencia informática y almacenamiento de datos a la nube. Algunos de los ejemplos de productos y servicios de análisis en la nube incluyen almacenes de datos alojados, herramientas de inteligencia empresarial de SaaS y análisis de redes sociales basadas en la nube.
