Cómo predecir la demanda en los negocios

Por lo general, predices algo basado en el pasado. Digamos que las cifras de los últimos 5 a 10 años muestran exactamente la tabla “Tendencia”. Para que pueda predecir que continuará durante los próximos 5 años.

También puede analizar algunas señales relacionadas con la demanda. Tomemos un ejemplo: desea conocer la demanda de “dispositivos de realidad virtual” para, tal vez, iniciar su negocio en el campo. Simplemente puede buscar en Google las palabras clave “dispositivos VR” y los resultados aquí dicen algo:

Para obtener más señales, también debe intentar buscar en Quora, Facebook, Twitter. Y si usted es realmente serio, tome algunas herramientas profundas como Google Trends.

La combinación de los datos pasados ​​y las señales actuales es el método para predecir que algo puede suceder en el futuro. Ahora, ¡intentemos predecir el próximo presidente de los Estados Unidos! Trump o Clinton?

Facebook, Amazon y muchas otras grandes compañías multinacionales están haciendo todo lo posible para garantizar que crean la demanda. Al usar Data Mining, se asegurarán de que te apunten con productos y servicios que es probable que compres. De hecho, controlarán sus patrones de compra y podrán predecir la demanda no del pasado sino del futuro.

Solía ​​ser que la Ford Motor Company sabía por datos históricos que venderían x automóviles, su línea de base. Sabían que venderían x + 1; su variabilidad de demanda del consumidor y sabían que si ejecutan una campaña de ventas venderán x plus 2.

Ahora Data Mining es el nuevo gurú.

Amazon quiere poder enviarle información del producto sabiendo que x probabilidad calculará que lo comprará. Amazon puede predecir los niveles de inventario y la logística de la cadena de suministro.

Pero Data Mining tiene un error en el sistema, ese error se llama Cambio Climático.

Lo que no saben es cómo el cambio climático afectará sus ventas. Ya no tienen datos históricos en los que basar las predicciones de ventas futuras. Data Mining aún no dice que x personas no comprarán nada durante 3 meses mientras se recuperan de una inundación o incendio forestal.

Cambio climático global

El invierno pasado la fábrica de galletas Carr’s se inundó. Su horno de galletas se dañó en las inundaciones. Le tomó 3 meses construir un nuevo horno. Durante ese período no pudieron hacer las galletas. La demanda fue atendida por otra empresa. No tenían datos históricos para el aumento de las inundaciones.

Cuando la cadena de suministro se inunda, o se incendia, o los trabajadores no pueden trabajar, porque todos han sido evacuados, ¿qué hará Amazon?

¿Qué hará Ford cuando todo el mundo de repente quiera tracción en las cuatro ruedas para escapar de las inundaciones? ¿Qué hará Ford si las compañías de seguros de automóviles ya no aseguran automóviles en áreas inundadas y todos compran vehículos usados?

¿Qué hará GM cuando nadie quiera autos eléctricos porque no hay electricidad en tormentas, inundaciones o incendios forestales?

La minería de datos o el análisis histórico no serán de utilidad entonces.

La globalización estuvo bien mientras el mundo no estuviera inundado o en llamas. Pero ahora los centros de distribución y fabricación que están muy lejos del punto de entrega pueden no verse tan bien.

Los drones que entregan paquetes pueden estar bien en un buen día. Pero, ¿qué pasa en un viento de 30 nudos?

La minería de datos es la nueva respuesta para predecir la demanda: usted la crea. Los que no tienen acceso a los conjuntos de datos utilizan datos históricos.

Pero nos guste o no, las grandes empresas tendrán que comenzar a hacer preguntas sobre el cambio climático o algún día Wall Street les cobrará la muerte.

La demanda en India depende de lo siguiente.

1. tendencias 2. sentimientos. 3. temporadas Es decir festivales y matrimonios.

Lo anterior o no para el sector central industrial. Este segmento tiene otro conjunto de parámetros.