Las estrategias y metodologías de las pruebas de software y las herramientas de gestión de pruebas están en un cambio continuo. Los rápidos avances tecnológicos impulsan a los evaluadores a actualizar sus habilidades periódicamente. Entonces, estas son las 14 principales tendencias de pruebas de software emergentes de 2018 a las que debe prestar atención este año.
La perspectiva de la automatización
La transformación digital está alterando la forma en que se desarrollan las aplicaciones de software, lo que amplía la necesidad de construir mejores capacidades de prueba de software. Los patrones, metodologías y herramientas para las pruebas han evolucionado con las necesidades cambiantes de las pruebas de software.
- Automatización de prueba continua
La automatización de pruebas es una palabra clave de actualidad, vista como el enfoque principal para acortar las pruebas y el tiempo de entrega. Las complejidades con las aplicaciones y el software están aumentando y existe una creciente necesidad de pruebas continuas de software, que podrían llegar a un punto muerto si no se implementa la automatización. Test Automation puede aportar consistencia y velocidad a la actividad de prueba. Las principales herramientas gratuitas y de código abierto, como Selenium y Katalon, y herramientas comerciales como Ranorex y TestComplete ahora admiten la integración con muchas cadenas de herramientas DevOps como Jenkins, GIT y JIRA. Si bien es un facilitador, podría ser un desafío para los evaluadores adoptar la estrategia correcta para la automatización de pruebas. Será necesario comprender y aprovechar las habilidades en la automatización de pruebas.
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- Automatización de pruebas móviles
Mobile Testing le permite probar la funcionalidad, la coherencia, la usabilidad de las aplicaciones y también mejorar el crecimiento de la base de usuarios. Las pruebas de aplicaciones móviles difieren mucho de las pruebas de escritorio tradicionales debido a su complejidad y nuevos desafíos. La utilización de la automatización de pruebas en proyectos de software ahora está en un nivel bajo. Para la automatización de pruebas móviles, es aún menor.
Actualmente existe una falta de métodos, herramientas y dispositivos adecuados para realizar pruebas automatizadas de aplicaciones móviles. Se espera que la cantidad de dispositivos móviles crezca enormemente en el futuro cercano. Varios dispositivos se convirtieron en el principal método de comunicación tanto para clientes como para empresas, lo que lleva a la creación de miles de aplicaciones cada día, para automóviles, dispositivos portátiles y hogares inteligentes. El cambio creciente de aplicaciones de escritorio y web hacia aplicaciones móviles, junto con el tiempo de comercialización cada vez más corto, requiere que las organizaciones de software aumenten la aplicación de la automatización de pruebas para aplicaciones móviles. Las plataformas y herramientas de prueba móviles emergentes, como Kobiton y Sauce Labs, pueden ofrecer capacidades avanzadas y adecuadas para hacer que la automatización de pruebas móviles sea más ejecutable y asequible.
- Automatización de pruebas de API y servicios
La utilización principal de la automatización de pruebas ahora se centra en las pruebas de IU. La mayoría de las pruebas de API y servicios las realizan actualmente los desarrolladores de forma manual. La tendencia será una aplicación cada vez mayor de la automatización de procesos de prueba de API y servicios, a un ritmo mayor que la automatización del proceso de prueba de IU. Los evaluadores independientes que están equipados con herramientas inteligentes y fáciles de usar serán responsables de las pruebas de API y servicios, lo que ayudará a reducir el tiempo de comercialización y mejorar la calidad del software.
- Adopción creciente de herramientas de código abierto
Prepárese porque las herramientas de código abierto se harán cargo del próximo año, 2018. Herramientas de código abierto , es decir, para las cuales el código fuente se publica abiertamente para su uso o modificaciones. Ya es un hecho que cada vez más empresas aceptan servicios de código abierto para la ejecución de la gestión de pruebas y la automatización. Hay varias herramientas de código abierto disponibles en el mercado.
La preferencia por las plataformas de código abierto para las pruebas está aumentando, lo que no solo brinda rentabilidad, sino que también brinda una comunidad de expertos para recibir soporte. Esto ha resultado en la adopción de plataformas de prueba de código abierto como Selenium . Las herramientas de código abierto regirán la industria de pruebas de software en los próximos años, ya que las empresas las usarán para un mejor rendimiento en términos de Agile , DevOps (desarrollo y operaciones) y automatización de pruebas. Los evaluadores de todos los proyectos tendrán que acostumbrarse a estas plataformas para aportar velocidad y calidad al proceso de desarrollo de software. Si bien esto puede percibirse como un desafío, las plataformas de código abierto aportan sus propias fortalezas para respaldar la actividad de prueba.
La perspectiva del proceso
En la era de las transformaciones digitales , las pruebas no son solo una fase secuencial sino un proceso simultáneo en todo el mecanismo de desarrollo. Según el análisis y los informes de la industria, las pruebas ágiles y DevOps han sido los impulsores clave para el crecimiento en el mercado de pruebas de software. Hay una necesidad inquebrantable de lanzar aplicaciones a la velocidad y mantener la calidad al mismo tiempo.
- Calidad de alta velocidad
Los productos de alta calidad en el menor tiempo posible serán la necesidad de la hora. Como resultado, las empresas se verán obligadas a elevar los estándares de sus productos para que puedan ofrecer la mejor experiencia de usuario en el menor tiempo posible. Inevitablemente, esto se hará principalmente mediante una automatización más avanzada. Los scripts de alta calidad están en aumento y no muestran signos de desaceleración.
- Adopción creciente de Agile y DevOps
Los rápidos cambios en las tecnologías, plataformas y dispositivos presionan a los equipos de desarrollo de software para desarrollar, probar, integrar y entregar más rápido y con mayor frecuencia. Agile y DevOps dominarán el próximo año. Ofrece ciclos de entrega más cortos y dispensa la responsabilidad de la calidad a todos. La entrega continua y la integración continua son los componentes principales de DevOps y son responsables de los ciclos de entrega más rápidos.
DevOps es un conjunto de prácticas que tienen como objetivo reducir el tiempo desde el desarrollo (Dev) hasta la operación (Ops) mientras se garantiza la calidad del software. DevOps ha ganado un interés abrumador en los últimos cinco años y es probable que la tendencia continúe en los próximos años. El enfoque de DevOps requiere pruebas continuas: la automatización de pruebas debe hacerse en todos los niveles. Los probadores estarían verificando los requisitos, configurando conjuntos de herramientas para la integración y la entrega, creando marcos de automatización para admitir DevOps, etc. Es imperativo que los probadores adopten pruebas ágiles y habilidades DevOps para garantizar la velocidad, el rendimiento y la flexibilidad en el proceso de desarrollo de software. . Los probadores tendrán que desarrollar las habilidades requeridas y tendrán que romper la cáscara para obtener algunos consejos nuevos en las pruebas de software. La combinación de las metodologías DevOps y Agile se convertirá en la fuente definitiva para lograr calidad.
Perspectiva del rol del probador
Estas tendencias de pruebas de software de 2018 son igualmente importantes para los aspirantes a probadores de software también. Anteriormente, los probadores de software tenían un trabajo relativamente fácil, ya que las habilidades requeridas se limitaban en gran medida al conocimiento de las herramientas de prueba. A medida que la tecnología continúa evolucionando, las habilidades de prueba especializadas están creciendo en demanda y el papel de Tester está a punto de cambiar mucho. Los avances tecnológicos obligan al QA y a los evaluadores a mejorar sus habilidades y calidad rítmicamente.
- Demanda de SDET
Aunque las SDET han estado aquí durante mucho tiempo, su función era diferente de la de las pruebas tradicionales. Sin embargo, en los años venideros, el campo de Automatización de pruebas tendrá una gran demanda, debido a lo cual más probadores tendrán que asumir el papel de SDET para tener éxito. Significa que los probadores podrían terminar desarrollándose. El enfoque ágil permite una respuesta más rápida, comentarios más rápidos y lanzamientos frecuentes. Por lo tanto, los equipos se dividen en grupos más pequeños para sprints, donde tanto los probadores como los desarrolladores colaboran y aseguran que la calidad esté intacta. Hay posibilidades de que incluso sus roles puedan intercambiarse, por lo que desarrollar esos conjuntos de habilidades es muy importante.
- Python se está volviendo popular
Python continúa siendo el primer lenguaje de programación preferido para los evaluadores, ya que es fácil de aprender y muy potente. Se puede usar en varios dominios como desarrollo web, operaciones de sistemas, modelado científico, implementación, etc.
- Ingeniería de rendimiento
Las tendencias de pruebas de software de 2018 no se podrían imaginar sin esta última tendencia en particular. El éxito de un sitio web o una aplicación depende de cómo se representan el diseño, las funcionalidades y las entidades para el usuario final; es decir, la experiencia del usuario es el factor principal. La demanda de proporcionar el mejor UX está llevando a la preferencia de Performance Engineering en lugar de las pruebas de rendimiento para garantizar que el software producido cumpla con los requisitos de rendimiento a tiempo. Los evaluadores de control de calidad migrarán de las estrategias anteriores y pasarán de las pruebas de rendimiento a la ingeniería de rendimiento.
Perspectiva tecnológica emergente
La industria de pruebas de software ha evolucionado significativamente en los últimos años debido a la aparición de una nueva cosecha de tecnologías. Es importante que las empresas incorporen métodos de prueba emergentes en su ciclo de vida de desarrollo de software para impulsar el crecimiento.
- Prueba en la nube
Los probadores ahora han adoptado enfoques específicos para probar servicios basados en la nube . Aquí, el tráfico web real se usa para probar las aplicaciones basadas en la web. También verifica funciones como redundancia y escalabilidad de rendimiento.
- Pruebas digitales
2018 está listo para presenciar una era de transformación digital. La exposición a las tecnologías digitales ha hecho que las organizaciones reorienten sus procesos, utilicen herramientas y recursos para las pruebas digitales que pueden ofrecer una experiencia al cliente mucho mejor. La estrategia digital de las organizaciones de software debe implicar la optimización de las pruebas funcionales en todos los canales.
- Pruebas de Big Data
Big Data es una colección de grandes conjuntos de datos que no pueden procesarse utilizando técnicas de computación manual. La prueba de estos conjuntos de datos implica diferentes herramientas, técnicas y marcos, etc. Los equipos de control de calidad necesitan una estrategia muy sólida para Big Data Testing porque requiere herramientas y marcos analíticos de alto grado, junto con técnicas superiores y es un área que se espera que crezca grande en un futuro muy cercano. En 2018, los evaluadores deben equiparse de acuerdo con los próximos desarrollos en Big Data para adaptar sus habilidades de prueba en consecuencia.
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se han aplicado al desarrollo de software para mejorar la productividad de los equipos de proyecto y la calidad del software. Dados los recientes avances y las crecientes aplicaciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, habrá tecnologías y herramientas de automatización de pruebas más inteligentes. Estos enfoques se están utilizando en varios procesos de los mecanismos de prueba de software, como la generación de secuencias de prueba, la cuantificación de la calidad, la automatización de las pruebas y la verificación de la confiabilidad del sistema. También aportarían avances para formular escenarios de prueba, predecir comportamientos de aplicación y predecir áreas y niveles de prueba. Las herramientas de prueba inteligentes deberán ofrecer análisis inteligentes para ayudar a diagnosticar mejor las fallas y visualizar los resultados de las pruebas y la calidad general del producto utilizando datos de múltiples fuentes.
- La conquista de Internet de las cosas
La tecnología de Internet de las cosas se está convirtiendo en el Optimus Prime de todos los demás. El software y las aplicaciones que conectan el hardware a Internet o entre sí generan grandes preocupaciones para el equipo de control de calidad del proyecto IoT. En 2018, la necesidad de pruebas de IoT aumentará de manera sorprendente. Cualquier producto IoT necesita ser probado por su funcionalidad, confiabilidad y efectividad.
El uso ubicuo de teléfonos inteligentes, relojes inteligentes, tabletas y otros productos relacionados indica que la necesidad de realizar pruebas de IoT llegará más que nunca. Todos los dispositivos bajo IoT requieren conectividad a Internet y, por lo tanto, son vulnerables a los riesgos de seguridad. Según un estudio de HP, el 70% de los dispositivos en IoT son propensos a riesgos de seguridad. Por lo tanto, es necesario realizar pruebas de IoT en ellos.
Conclusión
La superación de estas Tendencias de pruebas de software de 2018 ayudará a los evaluadores a ir más allá de la actividad de pruebas mundanas y pasar a una posición estratégica en el ciclo general de desarrollo de software. Entonces, Estimados Testers, es hora de que se pongan los calcetines y se preparen para aprender los nuevos acontecimientos que esperan transformar el mundo de Garantía de Calidad.
