Los temas de actualidad en el aprendizaje automático son:
- Incrustaciones de palabras en PNL
- Aprendizaje de refuerzo (OpenAI va a ser el gran jugador aquí)
- Aprendizaje no supervisado en general
- Todo lo relacionado con imágenes.
Ahora hay un gran interés para los agentes actuantes, porque esa es la idea principal detrás del software de autos sin conductor. Los desarrolladores se enfrentan tanto a científicos (cómo hacer que el algoritmo sea lo suficientemente preciso para cumplir con los requisitos de seguridad) como a técnicos (¿cómo podemos realizar todos los cálculos necesarios en algo menos costoso y que consuma más energía que una GPU de alta gama?).
Con respecto a la robótica y la inteligencia interactiva, no existe una respuesta definitiva única, principalmente porque hay muchas tecnologías utilizadas allí y cada una de ellas presenta sus desafíos.
En robótica, las personas sueñan con robots de consumo, pero la pregunta principal es “¿Cómo podemos hacer que sean útiles?”. Son caros y rara vez valen su precio.
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- Tierra (planeta): He tenido un interés de por vida en la cosmología, pero en los últimos cinco años, la mayor parte de mi interés científico ahora está en la ciencia del clima. ¿Es esa una tendencia general?
Las economías industriales en crecimiento adoptan el uso de robots de fabricación avanzados. China es el líder allí y allí serán las principales reducciones de costos. Construir fábricas para robots que superen notablemente a los humanos los ayudará a crecer aún más rápido.
La exageración en torno a IoT no se ha enfriado y la comunicación entre robots también es una tendencia. Además de los micro-ecosistemas construidos alrededor de un consumidor (a la gente le gusta fantasear con una cocina inteligente llena de robots que controlan todo, desde la cantidad y la frescura de los alimentos hasta el proceso de cocción), eso sería genial para, nuevamente, las fábricas, donde la fabricación, Los robots de diagnóstico y reparación funcionan en un solo bucle, sin intervención humana.
Yo diría que en cualquier campo hay una pregunta que es válida sin importar qué: ¿cómo lo hacemos rentable?
Porque de lo contrario, esos proyectos nunca verán la luz del día.