El mundo de la moda no solo es fascinante sino también extremadamente atractivo desde el punto de vista empresarial, ya que ha llamado la atención de muchas grandes empresas. Más recientemente, hemos visto el esfuerzo sustancial de Amazon para posicionarse de manera más “efectiva” en esa industria.
En el artículo de la semana pasada (” Lo” nuevo en el comercio minorista está disponible ahora Pt. 1 “- Lo” nuevo “en el comercio minorista está disponible ahora ) escribí sobre el impacto que la tecnología ha tenido en la industria de la moda. Empresas como Neiman Marcus, Walmart y Macy’s han invertido en sus departamentos de comercio electrónico y TI.
Hoy en día
Hoy, se gastan millones en la implementación de productos que intentan complacer a los consumidores, con diferentes modelos, colores y materiales, ya que en algunos casos, las decisiones se toman de los resultados de los grupos focales, que no siempre producen los resultados financieros esperados.
El problema es que cuando los fabricantes de calzado no tienen diseñadores internos, analizan la información que se obtiene de su propio equipo profesional y usan esa información para decidir qué creen que será una tendencia en las próximas temporadas. Esto conlleva el riesgo de que el inventario no se venda, aunque sea reducido si se realiza una investigación de grupo focal.
En realidad, los grupos focales se utilizan como laboratorio para estas empresas, con la intención de comprender mejor a sus consumidores y las expectativas de consumo. Con ese tipo de investigación, nadie sabe realmente qué venderá, ya que la información disponible es lo que la gente está buscando y a través de los comportamientos de las redes sociales, como comentarios, acciones e imágenes publicadas por los usuarios.
Esta tecnología es un “cambio de juego”
Muchas compañías continúan tratando de comprender las tendencias y el comportamiento de sus clientes a través de grupos focales para enfocarse en sus productos.
En ese sentido, una tecnología que ha ido ganando importancia en el mercado es el aprendizaje automático (un tipo de inteligencia artificial (IA) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se expone a nuevos datos)
ShoesDsire, la startup que fundé hace un par de años, además de proporcionar reconocimiento de imagen centrado en los zapatos (básicamente, tomas una foto de cualquier zapato, ya sea en una revista, programa de televisión o incluso desde Internet, y la aplicación trae resultados con zapatos similares), ha dado un paso más en mejorar su tecnología con capacidades de Machine Learning, agregando más valor tanto a los usuarios como a los minoristas.
El aprendizaje automático, junto con la visión por computadora, puede dibujar un perfil muy preciso de sus usuarios, analizando lo que se publica, comparte y comenta en muchos niveles diferentes, incluida la ubicación geográfica.
Esta tecnología aporta información que, además de reducir los riesgos de producción en cuanto a qué producto será un éxito, también reducirá los costos de inventario, guiando a los minoristas en cuanto a la distribución adecuada del producto en función de las expectativas de cada región.
Al analizar el comportamiento humano, Google y Facebook se han convertido en una referencia en cuanto a la dirección en la que van las cosas, entregando exactamente lo que sus usuarios quieren y les gusta en términos de contenido.
La recompensa
El Boston Consulting Group examinó recientemente cómo las empresas con estrategias digitales avanzadas se están desempeñando mejor en relación con sus pares. En esa encuesta, 25 minoristas de moda con sede en Europa y América del Norte, compañías que son líderes de implementación digital en tiendas, mostraron un crecimiento más fuerte en EBIT ( Ganancias antes de intereses e impuestos) que los seguidores digitales.
Cómo las tecnologías digitales están transformando a los minoristas
Incluso inicialmente, al ser observado desde la distancia y con cierta desconfianza, se probaron algunas tecnologías. Pero fue a principios de la década de 2000 que los minoristas entendieron e implementaron cierta tecnología: las etiquetas RFID (1) para mejorar la precisión del inventario. (El ROI de la tecnología RFID en el comercio minorista – LPM).
Todavía recuerdo (en 2003) cuando Walmart anunció que requeriría que sus proveedores usaran RFID, lo que creó resultados positivos en un corto período de tiempo. RFID permite completar el recuento de ciclos aproximadamente 25 veces más rápido que el escaneo de código de barras manual tradicional.
Como dije antes, las empresas que no asimilan y adoptan nuevas tecnologías se quedarán atrás, y parece que no hay vuelta atrás, especialmente cuando lo “Nuevo” en el comercio minorista está disponible ahora.
(1) RFID (identificación por radiofrecuencia) fue inventada en 1948 por el científico e inventor Harry Stockman. (CALENDARIO DE TECNOLOGÍA RFID)