¡Nos comunicamos con toda la comunidad de investigación de diseño de IDEO para obtener ayuda para responder a esta! Algunas de nuestras respuestas podrían considerarse tendencias, otras son métodos probados y verdaderos dentro de IDEO junto con excelentes recursos de años de experiencia en investigación de diseño. Pero antes de sumergirnos, aquí hay dos cosas que trato de no perder de vista: Saber que la investigación de diseño se trata tanto de inspiración como de información. Y también, si bien muchas personas nuevas en el diseño de la investigación quieren seguir una metodología paso a paso, en estos días, se trata de ciclos de información más rápidos, combustible, creación rápida de prototipos y comentarios. Se trata más de ciclos e iteraciones constantes y menos de seguir una fase de descubrimiento larga y rigurosa.
Y con eso, aquí hay una muestra de respuestas de IDEOers de todo el mundo. (¡Un agradecimiento especial a Ovetta Sampson, Dan Perkel, Michael Chapman, Samantha Miller, Rebecca Wint, Alana Murao, Mike Peng, Geoff Schwarten, Erin Bogar, Saige Perry y Katie Clark por sus contribuciones!)
- Going Rogue: influenciado por Jan Chipchase y The Field Study Handbook, el modelo de “estudio emergente” para hacer investigación de diseño en entornos desafiantes y menos explorados es una tendencia que hemos visto con éxito. Chipchase describe un estudio emergente como “un espacio en vivo / trabajo optimizado para equipos que trabajan hacia un objetivo compartido … muy adecuado para proyectos internacionales de investigación, diseño e innovación que requieren una inmersión rápida”. Habla más sobre el estudio emergente modelo en esta pieza de diseño de Co. (y extracto del Manual de estudio de campo), “How To Great Design Research Anywhere on Earth”.
- Investigación híbrida: es importante combinar una profundidad en la investigación cualitativa con los tipos correctos de datos cuantitativos. Aquí hay una gran pieza de Arianna McClain y Rohini Vibha sobre el uso de datos para inspirar el diseño que profundiza en este tema. Y aquí hay otra pieza fantástica de Johannes Seeman sobre Hybrid Insights.
- Sensores inteligentes: aunque todavía no están todos en el mercado, observamos cómo los sensores inteligentes (desde FitBits hasta anillos inteligentes con estado de ánimo inteligente) pueden ayudar a informar nuestra comprensión de las experiencias de los usuarios: proyectos como Dermal Abyss del MIT buscan un futuro de tatuajes inteligentes y sensibles.
- Cambios en los datos + privacidad: con el RGPD, los cambios en la privacidad de los datos en la UE y más allá significa que los investigadores de diseño deben abordarlos de manera centrada en el ser humano, tanto en la forma en que se diseña la investigación como en términos de cómo se comunica a los participantes.
- Herramientas digitales para la investigación de diseño: esta lista de mi colega Dan Perkel tiene algunos años, pero la mayoría son herramientas muy útiles y relevantes.
- Hable con personas fuera de su zona de confort y haga responsable a su equipo mapeando sus entrevistas.
- Uso de plataformas de realidad virtual y mixta para la narración de historias, pruebas de concepto y entrega de prototipos: la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) son exclusivamente experimentales y portátiles, lo que le permite visualizar ideas complejas y medir el compromiso del usuario de nuevas maneras. Puede sumergir completamente a los usuarios en una experiencia, obtener su reacción y ayudarlos a codiseñar (o rediseñar) un entorno o experiencia sobre el terreno utilizando prototipos de realidad mixta. Y ahora los ARkits le permiten trasplantar completamente un experimento de realidad virtual con calibración óptica, lo que le permite retener los límites espaciales y la física de un espacio creado por la realidad virtual en cualquier lugar de su teléfono. (Bastante increíble)
- Design Research continuará ayudando a informar y trabajar junto con la ciencia de datos, especialmente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial: la mayoría de nosotros en IDEO predecimos que la ciencia de datos complementará y mejorará una comprensión más profunda de la investigación cualitativa. Al expandir nuestro alcance a la ciencia de datos, podremos comprender cómo se utilizan nuestros diseños durante la creación de prototipos y pilotaje en vivo. En lugar de depender exclusivamente de comportamientos e historias autoinformados, podremos recopilar datos reales sobre la interacción. Pero quizás más interesante que esto, también estaremos bien posicionados para comprender, cualitativa y cuantitativamente, cómo el nuevo artefacto está causando una onda en el ecosistema en el que se colocó. A medida que nos esforzamos por crear un impacto desproporcionado en el mundo, ahora tendremos una idea de lo que tiene éxito y lo que impide ese impacto. Al introducir nuevas áreas de especialización en la investigación de diseño, como diseño legal, diseño de políticas, diseño de infraestructura, diseño organizacional, economía del comportamiento, planificación urbana, macroeconomía y más, podemos comenzar a cambiar algunos de los fundamentos fundamentales que pueden causar negativas y resultados adversos a nivel individual, grupal, organizacional y social. Hay ejemplos incipientes de estas tendencias que comienzan a surgir como un posible estado futuro.
- Design Research se está expandiendo para usar herramientas inteligentes como el aprendizaje automático para crear datos paralelos y mapas de viajes del cliente que proporcionarán viajes agregados y más personalizables para las personas. La idea es que puede aumentar la información que aprende sobre las personas a partir de métodos de investigación etnográfica, como entrevistas y estudios diarios, con mapeo de productos en tiempo real y datos de uso diario, para obtener una imagen más completa de los usuarios y su motivación, actitudes y creencias. Esto va más allá de la simple síntesis de los datos de la encuesta y descubre oportunidades de diseño al explorar grandes conjuntos de datos para revelar puntos débiles, brechas en el uso e incluso soluciones alternativas previamente desconocidas o no vistas.
- Neuroscience x Design Research: uno de nuestros investigadores de diseño que estudió la neurociencia cognitiva señala que existe una conexión importante entre el cerebro y el diseño, y tanto que aún no sabemos sobre esa conexión. A medida que aprendamos más, desempeñará un papel cada vez más importante en la investigación de diseño. Este artículo de Quartz analiza cómo la neurociencia puede ayudarnos a crear ciudades más eficaces centradas en el ser humano. “La tecnología ahora ha llegado a la etapa en la que podemos traducir décadas de neurociencia e investigación psicológica del laboratorio a la ciudad”, dice el neurocientífico Dr. Hugo Spires, del University College de Londres. Ahora, cuando probamos prototipos, podemos medir el comportamiento, la cognición, las reacciones emocionales, los marcadores fisiológicos y la actividad cerebral. Aquí hay un par de artículos más sobre el tema, de Forbes y The Leading Strand.
- Investigación forense digital x investigación de diseño: a medida que la tecnología se arraiga más en nuestra vida cotidiana, comprender cómo vivimos nuestras vidas digitales, y el rastro digital que dejamos a medida que avanzamos, ayudará a descubrir ideas sobre nuevos comportamientos.
- Expandiendo la lente ética en la era de la inteligencia artificial: la Inteligencia Artificial (IA) cambia la interacción y el diseño de una manera dinámica e increíblemente compleja. Debido a su escala, velocidad de adopción e impacto humano generalizado, es importante que alguien levante la mano y haga la pregunta: “Aunque podamos crear esto, ¿deberíamos?” No todos los modelos de IA son transparentes y los investigadores de diseño se convertirán cada vez más en la voz en la sala cuestionando el desarrollo y la creación de nuevas tecnologías. Esto no es diferente de lo que hacemos ahora, pero es más importante en la era de la IA.
- Y hablando de ética: respeto, honestidad y responsabilidad: estos son los principios que guían todo nuestro trabajo en IDEO. La pionera en investigación de diseño Jane Fulton Suri fue autora y lanzó una guía, gratuita para descargar, llamada The Little Book of Design Research Ethics el año pasado que cubre todo lo que necesita saber sobre la investigación de diseño ético.