Escribí un blog (The Virtual Fitting Room: Survival of the Fittest por Ed Neale en Siasto) sobre el enigma de ‘fit’ recientemente. Es una interesante ‘carrera espacial’ descubrir el equilibrio entre funcionalidad y experiencia del cliente. Es cierto que mi arena es la moda masculina pero, sin embargo, llegué a las siguientes conclusiones.
1. Startups de hardware 3D: parece que las startups de hardware que usan bots / scanners / microsoft kinect son demasiado intrusivas / caras y son productos demasiado pesados. Creo que estamos muy lejos de hacer que la gente entre a las tiendas que parecen salas de control de seguridad del aeropuerto.
2. La tecnología de visualización de la cámara todavía está a cierta distancia de ser lo suficientemente bueno y crear avatares de ti mismo, aunque divertido, no es tan útil cuando se trata de funcionalidad / ajuste difícil.
3. Las nuevas empresas de algoritmos de datos 2D parecen las más prometedoras (lo que tiene sentido si considera que los sastres a medida operan con datos 2D, sus mediciones, y crean ajustes extraordinarios). En el extremo más básico, ingresa sus medidas desde su propia cinta métrica. Los algoritmos más duros están tratando de procesar muchos datos de otras prendas similares y darle recomendaciones. Aunque creo que esto tiene el potencial más interesante (si conozco un par de chinos slimfit Uniqlo en 32 × 34, me puede decir qué más me quedará y cómo puede diferir en ciertas áreas), esto requiere que usted tenga Masa de datos críticos. Mientras tanto, nadie tiene suficientes datos para ser de utilidad; se requiere que alguien tenga el monopolio.
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Muchas tiendas todavía están trabajando en métodos patentados que son lo más discretos posible. Ese sistema de medición de cinta de la vieja escuela que sobrevivió siglos todavía está peleando …
VirtuSize ( www.virtusize.com ) y Clothes Horse ( https://www.clotheshor.se/ ) son los mejores.
Eche un vistazo a The Search for Simplicity (iii) para ver enlaces a algunos de los nombres de arriba