La visualización ha sido durante mucho tiempo un método de análisis, por lo que existen convenciones. El mercado de valores, por ejemplo, tiene precios, promedios, fundamentos, aspectos técnicos e indicadores o factores desencadenantes que se utilizan para diversas estrategias. Las propias organizaciones también pueden tener sistemas para rastrear sus números.
El análisis predictivo es popular como un medio para armar un tablero de instrumentos de las fórmulas adecuadas para ver de un vistazo cómo les está yendo a los mercados.
El aprendizaje automático está en las noticias porque no es necesario contarles completamente a los algoritmos que procesen las entradas por adelantado y puedan reunir abstracciones de ejemplos, tal vez en tiempo real.
La información que entra en la evaluación es significativa. Existe una tendencia hacia datos más grandes que incluyen un gran volumen que puede no estar estructurado como en la base de datos tradicional y que debe limpiarse con anticipación. Las conclusiones se extraen por correlación.
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La investigación en ciencias cognitivas ha demostrado cómo superar algunas falacias. Las estadísticas a veces son propensas a errores de interpretación basados en la escala o segmento, por ejemplo. Los supuestos tienen un papel importante y deben hacerse explícitos. Las redes sociales se analizan para el análisis de sentimientos.
Por lo tanto, este es un espacio importante y las herramientas tienden a estar especializadas en base a métodos como estos o experimentos adicionales. Hay clasificaciones de varios grupos, pero estos tienden hacia las relaciones públicas para estimular los usos. Básicamente quieren ver las matemáticas y cómo se pueden recopilar y curar los datos para que las prácticas en torno a eso se vuelvan interesantes. También quieren llegar a los dispositivos que el usuario tiene para maximizar la accesibilidad para aprovechar las nuevas tendencias como los auriculares. Estos pueden ser reforzados por notificaciones de voz e interacción. Alguien tiene que encontrar la fórmula correcta para satisfacer las necesidades.