1) Estudios de creencia.
“¡Los últimos estudios muestran que los hechos previamente establecidos no tienen sentido!” Los estudios no son como los iPhones. La última no necesariamente triunfa sobre todas las versiones anteriores. Importa quién realizó el estudio. Cómo se realizó. ¿Fue revisado por pares? Cuál fue el margen de error. No confíes en los medios. Vaya a la fuente y descargue el estudio. Envíe un correo electrónico a los autores. Los fastidia hasta que respondan tus preguntas. La mayoría de las veces están felices de hacerlo.
2) Encuestas de creencia.
“¡El 100% de las personas encuestadas dijeron que aman a Trump por presidente!”. Nuevamente, ¿quién realizó la encuesta? Tal vez se llevó a cabo en una convención de Trump en la plaza Trump e involucró solo a dos personas. Pida ver los datos. ¿Se excluyeron algunos datos? Por qué ?
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3) Estadísticas de creencia.
Aquí hay una conversación real que tuve con una persona que estaba comprando un boleto de Powerball. “Las posibilidades de que ganes el powerball son de 1 en 292 millones”. Él respondió con “Las posibilidades de que yo gane son más que la persona que NO está comprando un boleto de Powerball”. Le dije que no. Tenían casi las mismas posibilidades de ganar powerball, la única diferencia es que uno de ellos NO estaba malgastando su dinero.
4) Creer gráficos.
Imagen: Universidad de Yale
Tomé la imagen de arriba de Gráficos engañosos: ejemplos de la vida real que ofrece una muy buena descripción de cómo los gráficos pueden ser engañosos. Como puede ver, el gráfico anterior muestra el horrible, horrible impacto del calentamiento global. Pero, de nuevo, solo muestra las temperaturas desde la primavera hasta el verano e ignora totalmente el otoño y el invierno. Lamentablemente, tales manipulaciones son bastante comunes en los medios.
Moraleja de la historia: nunca tome nada al pie de la letra. Ir a la fuente de los datos. Siempre verifique y asegúrese de que la fuente tenga buena reputación.