Para ser completamente honesto, no ha habido ninguno. OK, territorio controvertido aquí.
Harinarayan Sahu tiene una buena lista. Hubiera sido una buena lista hace una década, o hace dos décadas. El aprendizaje automático (ML) específicamente y la inteligencia artificial (IA) generalmente se han desarrollado debido a la ubicuidad y velocidad del hardware. Están sucediendo cosas interesantes, pero los últimos avances fundamentales realmente fascinantes que vi fueron en las redes sociales y el análisis de temas / sentimientos hace una década, como Latent Dirichlet Allocation. Los avances recientes han sido muy mecánicos. Con mucho, lo más interesante ahora en ML es la inteligencia artificial contradictoria, en la que las personas muestran que los sistemas de ML son vulnerables a los datos que no pueden anticipar y no entienden porque los sistemas de ML no entienden nada , y si lo saben cómo se construyó un modelo, puede socavarlo. Sin embargo, la IA adversaria no es realmente nueva; es el mismo problema y enfoque (hasta cierto punto) que se tomó al explorar el despliegue de redes hace más de 20 años para comprender las redes neuronales; es solo que ya no podemos desenrollarlo al mínimo, por lo que es más fácil mostrar fallas a través de la demostración, no de la derivación.
En cuanto a la seguridad, hay una guerra de malware y estamos perdiendo. Parte de la razón por la que estamos perdiendo es predecible por un modelo que descarté por completo en la escuela de posgrado, el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), que nos permite comprender cómo y cuándo se adopta y utiliza la tecnología. Pensé que el modelo era demasiado simplista y poco perspicaz, pero cualquier analista de seguridad le dirá que la vulnerabilidad número uno no es una nueva “división” de día cero; son los administradores quienes no saben cómo parchear y monitorear sistemas / redes.
Podría continuar, pero lo que creo que está sucediendo es que CS se está estabilizando en una disciplina científica típica, relativamente moribunda. No tendremos tanta innovación como en el pasado. Es posible que aparezca algo nuevo, como los teléfonos inteligentes, pero aunque los teléfonos inteligentes fueron habilitados (en cierta medida) por CS, fueron mucho más producto de la ingeniería de hardware, y ciertamente no surgieron de la investigación de CS. Fueron engendrados por el mercado.
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