¿Cuáles son las últimas tendencias en informática?

Para ser completamente honesto, no ha habido ninguno. OK, territorio controvertido aquí.

Harinarayan Sahu tiene una buena lista. Hubiera sido una buena lista hace una década, o hace dos décadas. El aprendizaje automático (ML) específicamente y la inteligencia artificial (IA) generalmente se han desarrollado debido a la ubicuidad y velocidad del hardware. Están sucediendo cosas interesantes, pero los últimos avances fundamentales realmente fascinantes que vi fueron en las redes sociales y el análisis de temas / sentimientos hace una década, como Latent Dirichlet Allocation. Los avances recientes han sido muy mecánicos. Con mucho, lo más interesante ahora en ML es la inteligencia artificial contradictoria, en la que las personas muestran que los sistemas de ML son vulnerables a los datos que no pueden anticipar y no entienden porque los sistemas de ML no entienden nada , y si lo saben cómo se construyó un modelo, puede socavarlo. Sin embargo, la IA adversaria no es realmente nueva; es el mismo problema y enfoque (hasta cierto punto) que se tomó al explorar el despliegue de redes hace más de 20 años para comprender las redes neuronales; es solo que ya no podemos desenrollarlo al mínimo, por lo que es más fácil mostrar fallas a través de la demostración, no de la derivación.

En cuanto a la seguridad, hay una guerra de malware y estamos perdiendo. Parte de la razón por la que estamos perdiendo es predecible por un modelo que descarté por completo en la escuela de posgrado, el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), que nos permite comprender cómo y cuándo se adopta y utiliza la tecnología. Pensé que el modelo era demasiado simplista y poco perspicaz, pero cualquier analista de seguridad le dirá que la vulnerabilidad número uno no es una nueva “división” de día cero; son los administradores quienes no saben cómo parchear y monitorear sistemas / redes.

Podría continuar, pero lo que creo que está sucediendo es que CS se está estabilizando en una disciplina científica típica, relativamente moribunda. No tendremos tanta innovación como en el pasado. Es posible que aparezca algo nuevo, como los teléfonos inteligentes, pero aunque los teléfonos inteligentes fueron habilitados (en cierta medida) por CS, fueron mucho más producto de la ingeniería de hardware, y ciertamente no surgieron de la investigación de CS. Fueron engendrados por el mercado.

El desarrollo de aplicaciones de código bajo / rápido es una de las tendencias más importantes visibles en informática. Varias compañías como WaveMaker (Rapid), Google (App Maker), Microsoft (PowerApps), Outsystems, Mendix, etc. están liderando la tendencia. Han hecho que sea muy posible crear aplicaciones con una codificación mínima junto con otras ventajas como la mitad del costo, la mitad de los recursos, duplicar la velocidad de desarrollo y una mejor coordinación entre los equipos empresariales y de TI. Forrester & Gartner esperan que el mercado LowCode alcance los 20B $ en 2020. La mayoría de las empresas y grandes empresas de TI apuestan por esta tendencia.

La tecnología portátil, IoT (Internet de las cosas), análisis de datos, computación en la nube, automóviles sin conductor son las últimas tendencias en informática.

Para obtener más información sobre todas estas tendencias, visite Top 7 Tendencias de informática que dominarán 2018 – Techtic Solutions

Eso sería aprendizaje automático e inteligencia artificial. La capacidad de las computadoras y máquinas para “pensar” en soluciones a los problemas por sí mismos sin intervención humana y examinar sus experiencias pasadas para extraer datos e información para ayudarlos a “aprender” a resolver diferentes problemas en diferentes escenarios.

JAVA para el desarrollo de aplicaciones web, desarrollo de páginas web, desarrollo de aplicaciones para Android.
Python para ciencia de datos, automatización, inteligencia artificial
C & c ++ para sistemas embalados, IoT, robótica, sistemas informáticos y usos de microcontroladores.

Estos son los campos mejor pagados y los campos con buen futuro en este momento.

A2A.

La curva escalonada de la informática (CS) se ha estancado o casi alcanzó su punto máximo. En muchos sentidos, los temas que actualmente nos interesan han quedado sin resolver o las nuevas ideas se han ralentizado. La investigación en el campo de la CS todavía se considera interesante e impactante. Sin embargo, el campo no está produciendo el cambio que solía tener hace una o dos décadas.

Mejor.

Bueno, hay varias tendencias en informática hoy en día. Por citar algunos:

  • Inteligencia Aritificial, Máquina y Aprendizaje Profundo
  • Big data y ciencia de datos
  • Aprendizaje reforzado

Muchas nuevas empresas, basadas en estas tendencias, han dado lugar a varios casos de aplicación y / o uso.

AI / ML, Seguridad, Big Data, Sistemas Embebidos son solo algunos.